Golden Path:从需求到交付的固定链路

#golden-path#delivery#架构

为什么需要 Golden Path

AI coding agent 已能高效落地代码,但从想法到真实用户可访问的产品仍包含大量重复工作:技术选型、仓库治理、数据库和认证、环境变量、CI、双环境部署、Preview/生产验收、失败返工与交接维护。

Agent-Dev v0.1 通过一条固定 Web SaaS Golden Path 验证:这些工作能否被结构化规范和 Agent 自动化显著压缩。

固定技术栈

能力 固定选择
前端 React + Vite + TypeScript
API Hono
数据库、认证 Supabase
页面托管 Cloudflare Pages
API 托管 Vercel Functions
代码与 CI GitHub + GitHub Actions
Agent Runtime 用户电脑中的 Codex
包管理 npm workspaces

Cloudflare 和 Vercel 不是候选关系。首版规范固定为 Cloudflare Pages 托管前端、Vercel 托管 API。

交付一个功能的完整链路

需求 -> 决策澄清 -> 规格与验收标准 -> Codex 实现
-> 本地验证 -> PR -> Vercel API Preview
-> Cloudflare Pages Preview -> 联合冒烟测试
-> 人工验收 -> 交付报告

核心承诺

用户完成不超过 5 个必要人工操作,在 60 分钟内获得一个归自己所有、具备数据库、认证、CI、联合 Preview、环境变量契约和交付规范的 Web 产品基线。

自动与询问的边界

自动执行:生成规范、代码骨架、测试和 CI;创建 feature 分支和 worktree;调用 Codex 实现已批准范围;运行本地检查、创建或更新 PR;部署 Preview、读取 Checks、执行冒烟测试;对明确的低风险失败进行最多两次修复;生成交付报告。

必须询问:产品需求存在多种合理解释;新增付费资源或改变费用等级;权限、Secret、隐私、埋点和用户数据策略;数据迁移、删除和架构替换;自定义域名或 DNS 变更;合并受保护分支、生产发布和回滚。